物流监管事关货品安全，也影响着仓储运输的运作效率。

在客户对物流体验要求日益趋高之际，仓储运输的安全性和效率以及对异常操作的管控提到了新的高度，而传统仓储运输监管亟需摆脱方式单一、效能不足、无法有效支撑业务的现状，物流市场迫切需要新型智能监管解决方案给行业带来新的变革。

目前，传统仓储运输监管主要采用人工值守和摄像头监控的基础模式，依靠人工观看监控视频来展开仓储运输监管，存在诸多明显弊端：

监管效率低

仅通过人工观看监控视频的形式开展监管工作，监控视频冗余无效内容多，人工排查视频，监管效率低下；

被动监管

只能事后进行追责，无法实现事前预防和事中干预，处理紧急突发情况反应速度慢，风险控制能力低；

监管价值局限

仅能解决基本安防、偷盗问题，缺乏对仓配作业的业务监管能力，无法为仓配业务改进提供更多支撑。

受制于传统物流监管的诸多弊病，仓储运输监管带来的隐性成本偏高，无法有效提升仓储运输管控水平，业务风险难降低，主要体现在四个方面：

赔付成本高

仓库暴力作业等不规范行为导致货品破损时有发生，赔付成本高；

追责效率低

对意外事故、非法闯入、运输盗窃等风险不可控，且追责效率低；

流向监控难

无法监控货品动态及流向，丢失、调换风险大；

成本支出大

设备投入产出比低，仅依靠人力和硬件设备持续投入增强监管力度，企业成本支出大。

由此可见，传统物流监管需要升级转型为智能监管，一方面提升监管工作的效率，另一方面挖掘更多监管的价值点，降低仓储运输业务过程中的各项风险，赋能仓储运输业务的高效运转。金蚁云wingie认为物流智能监管是以物联网等技术为基础，充分利用现有硬件设备，融合仓储管理系统、运输管理系统，实现人、车、货、场全面监管。